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2019教育行业趋势关键词:“AI+教育”和“职业教育”

行业资讯 / 2021-05-21 01:30

本文摘要:本文共3957字,预计阅读5分钟 分享 | 张丽君编辑 | 洋火盒 3月21日,创新工厂的合资人张丽君在“3.21创新教育峰会”上,做了主题为《2019教育行业趋势关键词》的分享。以下为其分享内容,经i黑马洋火盒整理编辑: 我自己是从2013年开始花全部的时间看在线教育品类,如果说已往五六年主导技术的革新是直播,未来的五年最大的一波时机,就是技术的革新应该是来自AI。 在两年前,AI还是忽悠一下,我们有许多的AI能力,可是真正落地的场景并不太多,可是到今天已经许多了。

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本文共3957字,预计阅读5分钟 分享 | 张丽君编辑 | 洋火盒 3月21日,创新工厂的合资人张丽君在“3.21创新教育峰会”上,做了主题为《2019教育行业趋势关键词》的分享。以下为其分享内容,经i黑马&洋火盒整理编辑: 我自己是从2013年开始花全部的时间看在线教育品类,如果说已往五六年主导技术的革新是直播,未来的五年最大的一波时机,就是技术的革新应该是来自AI。

在两年前,AI还是忽悠一下,我们有许多的AI能力,可是真正落地的场景并不太多,可是到今天已经许多了。我们基本上每年都有两个最重要的主题,去年我们关注的是“市场下沉”和“素养教育”,我们也有新投了若干项目,也有许多项目获得很好的发展和生长。今年我们分享的关键词是“AI+教育”、“人才的供与求”。

我们自己投资了许多K12领域的教育项目,最后发现,课本行业的基础是造就人的综合素质和技术,未来能够更好的就业。职业教育市场是我们教育组已往投资的资金漫衍内里,是相对偏少的,可是未来我们会越发主动在这个偏向上关注,更好地为社会的生长助力。

首先来看第一个部门,关于AI和教育。AI和教育提了许多年,2017年底,教育行业有三个主流商业模式,其时有提到未来另有一些新的商业模式泛起,AI泛起之后,它的界限会不停的模糊,内容变得越来越智能化,服务变得越来越智能化了。但在其时只是一个模糊的感受,可能会融合,怎么融合呢,其时不知道。

只是以为似乎AI泛起了,会发生一些反映。2018年3月21日,我们思考认为,内容、数据、场景要“三位一体”,这三者是在一起的。

AI只是技术的一种方式,它对于教育来说一定是应用加入景来,而且一定是带着内容,只有数据是没有用的,一定和真正的教育相关的教学体系深度毗连。在已往一两年,AI技术和内容深度毗连的精密度越来越紧,在教学场景内里都在举行很是多的应用。

目的有两点:一边是让老师能够有更好的应用,有幸福感;另外一边是学生体验有趣,快速反馈,有成就感。我们不只是在讲AI,更重要的是讲AI怎么真正融入构建教学场景。

已往一两年,尤其是已往一年,我们看到了什么?它是怎么融入的?到底是履历什么样的历程? 互联网教育第一波是在2008年。许多人听过这个词叫MOOC,这是互联网教育的第一波,MOOC加博客。谁人时代基本上用的是录播的视频,再加上用文字第一波的互动,是一个很是慢的历程,而且在上课历程中40分钟的录播视频,其时许多人对MOOC寄予厚望,厥后发现不行。那一波宣告失败,没有大规模的应用起来。

沉淀了许多好内容,好老师,可是用不起来。第二波是从2013年开始。像多贝这样的企业,使得大量的在线直播技术被应用于教育行业,不只是所谓的远程教育流传方式。

现在课堂上有互动,而且在课后的服务,可以随时说话,可以看到对方的反映,互动性特别好。另有PPT、白板,随时可以写字,另有上麦。可是问题是什么呢?整个历程很难结构化。你要想知道这一个学生在这一节课里在谁人点上掌握的好欠好,拿过来一个小时的视频没法分析。

老师说话,学生说话跟线下面授很像,都是非结构化的,想从中提取信息不太容易。现在进入到一个什么状态呢?现在是融入状态,录播加直播加微信。现在许多教育机构发现如果你让老师直播讲,讲的欠好。

所以会把许多精致的环节做成很好的短视频,在课堂上使用,中间穿插许多高频的结构化的实时互动,有点像游戏。这两个方面都已经被很是好的应用于新的一波教育项目中。许多教育项目,无论是VIPKID,还是其他做直播的教育项目都在开始往这个偏向去实验。即在课堂内里增加更多的优质内容和互动形式,使得这个数据结构化。

从而可以知道学生这节课到场几多次提问,从而可以更好的实现对于老师的教学质量,对于学生学习质量的分析。教育行业之所以能够生长很快,基础原因也是更多数据可被收集,更快反馈,更快迭代。

再远一点是未来,完全的AI老师,AI的主教,AI的同学,可是现在这个阶段AI还没有完全到谁人状态,AI还没有措施完全替代老师,情感的毗连部门,陪同的部门,学生学习动力的引发部门,现在的AI还不行。可是未来可能会走到那样一个状态。

这个图是去年我在内部门享的时候经常用的图。从上到下,我们列了很多多少教学形式,从最轻的、最简朴的到最重的内容,越网上越自制,工具免费,越往下越贵,最好的私立学校都是几十万的学费。

我们发现教育行业的场景,大家都在不停的往中间走。下面的人想要往上走,希望提升效率,淘汰人员的成本。上面的人想要往下走,因为已往的方式不能保证教学效果。他们各自都有自己的优势和劣势,就开始往中间走。

这是我们看到融合的趋势。去年越来越多的订价在200到2000块中间的产物,没有那么自制也没有那么贵,可能在一些指标上进入一其中间态。最后定在那里,有可能在差别的年事层,差别的学习品类里会发生差别的业态,可是我们认为最后的场景会落在两个场景:一个是在家内里自己学习,每个孩子独立学习;一个场景是在线下的教育机构,无论是双师,还是智能课本,去把产物应用进去。

它的渗透率可以很是高。这也是我们认为很重要的应用趋势,即场景不停地往中间融合。融合的焦点是什么?无论你是怎么融合,我们认为有三个很重要的词,课程感,到场感、现场感。这三个词对于做原来传统面授的机构往线上走,或者对于原来做纯互动的内容,往课程感走,都是很重要。

原来在上面这一类的,好比获得、流利说,他们在不停地讲要去做大学,要去做服务,就是往下面走,不停的塑造课程感。线下的教育机构则对于这三点很是相识,要让学生到场,要互动,要有现场感,可是他们实验做线上课发现这个感受的塑造不太容易,要实验种种新的措施去发生这个感受。

怎么发生呢?我举一些例子。先说课程感,一定是不能随时让他上课,需要到点才气上课。要有助教体系,作业体系。

再说到场感,要有效真实互动。怎么样用一个可以外化的方式感知到这个互动?从最开始10分钟的一次答题,到设计几多秒有一次跟用户的互动,让他注意力回来。

最后说现场感,有些可以做直播,老师可以点你的名字,另有是实时反馈,实时弹出来哪个同学得怎么样,分组PK,这些都有助于带来现场感的形式。接下来详细到AI赋能一个企业的时候,到底能够做哪些事?赋能的场景是什么? 我认为,AI就是追求更高的性价比,也就是更高的品质,更低的价钱。

1)更高的品质,在教育行业的焦点是个性化,做到因材施教。在个性化的偏向上,详细的应用场景分在两个部门,一是在内容生产迭代上,AI一定要应用到内容的生产和迭代内里去。

另外一个造就是质量的评估上,已往对教学质量的评估很慢,很长周期评估一次,未来可以让它更高频,有助于整个行业快速的迭代,也是在教学差别的环节举行更精致的评估。在这个部门中,除了详细的内容生产,教学质量更好的评估之外,另有一个是教学品质的品控、监控和监测。2)更低的价钱,对于一个企业来说,最大的成本是人。

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教育是一小我私家力资本麋集的行业,老师的成本占到百分之四五十,另有市场销售的成本。提升每一个关键岗位的人效是很是重要的一件事情。详细来说就是市场侧、销售侧、班主任侧。

好比在市场侧,很重要的是做精准的用户画像,进而更好的去投放,做精准的用户流传。销售这条线,好比什么样的人更适合接待哪一波客户,有用户画像可以更好的匹配度。

班主任这一侧是智能修正和考评,能够很好的把他的事情流程化,降低成本。教育行业自己就是一个众多环节的工种,AI赋能教育的场景中,需要在差别的环节做许多惊喜的事情,最终的效果自然会发生出来。

刚刚分享了AI的融合趋势,以及AI赋能真正落到企业可能的场景。接下来再分享一下人的部门,在AI时代人该怎么造就?我们的未来需要什么样的人才?这个社会需要什么样的人才?进而发生什么样的职业培训的时机? 我们思考的是人才的供应和需求在发生哪些基础的改变。这个赛道我们投的项目不是许多,今天的分析还是基础的驱动因素层面上。

首先是在供应侧。供应的人是谁呢?劳动力。

劳动力在未来几年发生什么样的变化,这是我们认为最重要的四个因素:1)劳动力在淘汰,未来十年能够进入到市场的劳动力人口是在逐步下降;2)供应一稀缺,就意味着变贵,劳动力成本不停提升。3)新生的劳动力是95后,他们有自己的特点,相对来说更渺茫一些,更不迁就,更快换事情,针对这个群体需要一些新的方式去吸引他们。4)95后的爸爸妈妈是什么年事的人?可能是70年月的人,现在大多处于焦点企业的焦点岗位,他们都是有知识、有收入的家长。

他们在孩子上小学、初中、高中的时候花了许多钱去造就,在课外领导上花了许多资源精神造就孩子,所以在孩子找事情上,或许率还是愿意去花钱造就一下孩子,让孩子接受更好的职业教育。这部门家长的付费意愿是显着偏高。接下来我们看需求侧。

哪些岗位,什么工业,需要什么样的人?我们认为在四个偏向上有很大的变化和人才需求:1)首先是城镇化率,现在城镇化率到达百分之五六十,可是这个历程还没有竣事。城镇化率会带来人口集中,带来城镇公共服务设施的需求,会有教育培训的需求。城镇化会动员公共服务,基建的等种种行业的需求。

2)然后是人口的老龄化,日本、台湾地域都已经开始进入这个历程,中国有些都会的老龄化比例也很是高。失能老人群体已经有四千多万,每年不停的涨,可是能够照顾失能老人的养老照顾护士人员很是少,这个市场肯定会有更多的社会需求。

3)然后是AI自动化,AI和自动化并纷歧定那么显著的淘汰对社会人才的需求,可是会使得对人才需求的种类发生变化。更多人需要去使用这些AI技术,AI设备做更好的服务。那意味着对人才的造就方式发生变化,缔造力的造就、同理心和人建设深度毗连的能力更重要。

4)最后是现代服务业,也就是第三工业。随着人均GDP越来越高,第三工业占比越来越高。这个部门也是我们很是关注的大偏向,广义的服务业对于人才的需求是在不停的增加。

从去年下半年开始到现在,整个的经济情况不是太好,可是我们相信只要我们扎实的练好内功,抱团取暖,就能够更好的在下一个资本和经济周期内里跑到更前面。免责声明:部门文章和信息泉源于互联网,不代表本订阅号赞同其看法和对其真实性卖力。如转载内容涉及版权等问题,请立刻与小编联系(微信号:913572853),我们将迅速接纳适当的措施。本订阅号原创内容,转载需授权,并注明作者和出处。

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